🎨
Цвет акцента
Синий
Фиолетовый
Пурпурный
Учебник · Глава 4

Решение дифференциальных уравнений параболического типа.

2. Неявная разностная схема
     2.2. Вывод основных соотношений метода прогонки

     Преобразуем неявную разностную схему (4.6), группируя в левой части члены, содержащие значение функции u на (n + 1)-ом шаге по времени, а в правой части - все остальные члены:

  \(\displaystyle -\frac{\sigma \Delta t}{h^2} u_{j+1}^{n+1} + \left(1 + 2\frac{\sigma \Delta t}{h^2} + k \Delta t\right) u_j^{n+1} - \frac{\sigma \Delta t}{h^2} u_{j-1}^{n+1} = u_j^n + \Delta t\, f(t^n, x_j).\) (4.8)
Введём следующие обозначения:
  \(\displaystyle a_j = -\frac{\sigma \Delta t}{h^2}; \quad b_j = 1 + 2\frac{\sigma \Delta t}{h^2} + k \Delta t; \quad c_j = -\frac{\sigma \Delta t}{h^2}; \quad \xi_j^n = u_j^n + \Delta t\, f(t^n, x_j).\) (4.9)
С учётом обозначений (4.9) равенство (4.8) будет иметь вид:
  \(\displaystyle a_j u_{j+1}^{n+1} + b_j u_j^{n+1} + c_j u_{j-1}^{n+1} = \xi_j^n.\) (4.10)
Данное преобразование часто называют преобразованием неявной разностной схемы к виду, удобному для использования метода прогонки.

     Разностный шаблон (см. рисунок), характеризующий неявную разностную схему (4.6), свидетельствует о том, что данная разностная схема содержит три неизвестные величины - значения функции u на (n + 1)-ом шаге по времени. Это обстоятельство затрудняет вывод рекуррентного соотношения, позволяющего последовательно рассчитать значения искомой функции u в каждом из узлов разностной сетки (подобно тому, как это было сделано в случае явной разностной схемы).
     Следовательно, для реализации неявной разностной схемы (4.6) требуется ввести некоторое дополнительное условие, связывающее значения функции u на (n + 1)-ом шаге по времени. Представим это дополнительное условие в виде линейной зависимости
  \(\displaystyle u_j^{n+1} = \alpha_j u_{j+1}^{n+1} + \beta_j,\) (4.11)
справедливой для любого значения j = 1, ..., N - 1.
     Соотношение (4.11) называют рекуррентным прогоночным соотношением, а коэффициенты \(\displaystyle \alpha_j, \beta_j\) - прогоночными коэффициентами.
     Рассмотрим методику определения прогоночных коэффициентов. Для этого перепишем соотношение (4.11) в виде:
  \(\displaystyle u_{j-1}^{n+1} = \alpha_{j-1} u_j^{n+1} + \beta_{j-1}.\)
Подставим данное выражение в (4.10) и выразим из полученного равенства \(\displaystyle u_j^{n+1}\):
  \(\displaystyle a_j u_{j+1}^{n+1} + b_j u_j^{n+1} + c_j \alpha_{j-1} u_j^{n+1} + c_j \beta_{j-1} = \xi_j^n\)
  \(\displaystyle \Rightarrow \qquad u_j^{n+1} = -\frac{a_j}{b_j + c_j \alpha_{j-1}} u_{j+1}^{n+1} + \frac{\xi_j^n - c_j \beta_{j-1}}{b_j + c_j \alpha_{j-1}}.\) (4.12)
Сравнивая выражения (4.11) и (4.12), получаем:
  \(\displaystyle \alpha_j = -\frac{a_j}{b_j + c_j \alpha_{j-1}}, \qquad \beta_j = \frac{\xi_j^n - c_j \beta_{j-1}}{b_j + c_j \alpha_{j-1}}.\) (4.13)
Выражения (4.13) позволяют рассчитать значения прогоночных коэффициентов на j-ом шаге по координате х, если известны их значения на (j - 1)-ом шаге по координате х (а также коэффициенты в выражении (4.10), определение которых не должно вызывать затруднений). Следовательно, для того, чтобы определить значения прогоночных коэффициентов на любом шаге по координате х, необходимо знать их значения на 1-м шаге, т.е. \(\displaystyle \alpha_1, \; \beta_1\).